Auch hier sind wir super vielfältig aufgestellt. Grundsätzlich unterscheiden wir zwischen qualitativen und quantitativen Methoden. Qualitativ bedeutet, wir interagieren mal mehr und mal weniger direkt mit den Test-Teilnehmer*innen. Also wir laden sie in ein Labor ein für Interviews, Fokusgruppentests oder zum Testen eines Prototyps. Das funktioniert auch remote, wenn wir deutschlandweit und zielgruppengerecht unsere Tester*innen rekrutieren.

Quantitativ bedeutet, um repräsentative Signifikanzen abbilden zu können, werden große Mengen an Daten erhoben und ausgewertet. Zum Beispiel mittels Umfragen auf douglas.de oder wir analysieren mittels Headmaps das Klick-, & Scrollverhalten auf der Webseite. Eine weitere wichtige Methode ist das A/B-Testing, wodurch wir herausfinden, ob neue Features auf der Website für unsere Nutzer*innen funktionieren. Mit dieser Methode können wir zwei Versionen einer Website oder App vergleichen und dadurch feststellen, welche die bessere Leistung erzielt. Mittels einer statistischen Analyse wird die Effizienz von zwei Versionen hinsichtlich verschiedener Indikatoren wie z.B. Klick- oder Kaufraten ausgewertet. So können wir prüfen, welche Website-Variante zu den meisten Klicks, Registrierungen, Käufen etc. führt. Mithilfe dieser Ergebnisse können wir die Webseite also datengestützt optimieren – aber ganz wichtig ist hierbei: Egal ob eine neue Variante „gewinnt“ oder nicht – wir lernen mit jedem Ergebnis etwas über unsere Nutzer*innen und Kund*innen.

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